Kuidas näotuvastus töötab?


Kuidas näotuvastus töötab?

Kunagi mõelnud, miks kõik jälgivad teie näoandmeid? Lennujaama tollist nutitelefonideni kogub iga üksus teie näo detaile. Tänu näotuvastustehnoloogiale, mida tuntakse ka kui FRT, on näoandmeid tänapäeval kõige rohkem vaja.
Pole saladus, et aastate jooksul on näotuvastus muutunud filmide leidlike vormidena väga arenenud turvasüsteemidest olemasolevateks kõikjal meie ümber ja maandumiseks täna meie kätte.


Mis on näotuvastus?

Määratluse järgi on näotuvastus biomeetriline tarkvararakendus, mis on piisavalt arenenud inimese ainulaadseks tuvastamiseks või kontrollimiseks, võrreldes ja tema näokontuuride põhjal kujundatud mustreid.
Lihtsustamiseks on inimestel ainulaadne näojoon. Näotuvastustarkvara on võimeline teie näojooni analüüsima ja neid massilisse andmebaasi salvestama. Seejärel skannib ta teie nägu, et see vastaks teie loodud andmebaasist pärinevale teabele, et tuvastada, kes te olete.
Paljud ettevõtted hüppavad näotuvastuse ribavagunile, kuna prognooside kohaselt kasvab tööstusharu 2025. aastaks 10,15 miljardi dollarini. Apple kasutab näotuvastustehnoloogiat suurepäraselt nii palju, et nad on oma klambritega sõrmejäljeskanneri täielikult eemaldanud..
Tehnikahiiglased panustavad näotuvastusele kui häirivale tehnoloogiale, mis lihtsustab igapäevaseid tegevusi, näiteks toidupoodide, kütuse ja muu eest tasumist lihtsalt näo skaneerimisega.
Nagu iga tehnilise toote puhul, nõuavad mõned ka näotuvastustehnoloogia laialdasemat kasutamist, samal ajal kui privaatsuse ja turvalisuse kaitsjad seavad kahtluse alla selle tehnoloogia privaatsus- ja turbeprobleemid..

näojoonte

Näotuvastuse rakendamine

Seda tehnoloogiat on meie ühiskonnas rakendatud mitmel viisil. Mõni telefon kasutab juba juurdepääsu tuvastamiseks näotuvastust ning mõned valitsused, näiteks Hiina ja USA, kasutavad näotuvastust andmebaasides, näiteks juhilubadel, mitmesugustel põhjustel.
Samuti on meil olemas sotsiaalmeediarakendused ja sisseehitatud näotuvastustarkvara, mis kasutab näotuvastust nagu Snapchati ja näo ID. Näotuvastuse ja näotuvastuse vahel on suur erinevus. Näotuvastuse korral ütleks seade: „jee, see on minu nägu“ ja näotuvastuse korral ütleb arvuti: „jee, see on teie nägu!“
See identiteedi kinnitamise võime on meie aju käes noorena üsna kiiresti. Sellegipoolest on see arvutite jaoks üsna keeruline probleem. Niisiis, sukeldugem sügavamalt näotuvastusele ja selle toimimise teadusele.

näotuvastus

Kuidas näotuvastus töötab??

Tehnoloogia üldised funktsioonid on järgmised:

  • 1. samm: näotuvastus

    Kui mõtlete inimese näole, siis mõtlete näo põhijoonte päris põhikomplekti. Näol on silmad, nina ja suu. Kuid nägu on lisaks neile funktsioonidele ka midagi muud. Näod erinevad paljudest teguritest, nagu näiteks nina laius, silmade vaheline kaugus, suu kuju ja suurus jne..

  • 2. samm: näo analüüs

    Mõned näotuvastustehnoloogiad käsitlevad näos kuni 80 tegurit, mis aitavad tuvastada unikaalseid jooni ja lõppkokkuvõttes identiteete. Need omadused on üsna detailsed, jälgides näiteks silmapesade sügavust, põsesarnade kõrgust ja lõualuu kuju. Muidugi võib mitme keeruka mõõdetava teguri korral tekkida mõni komplikatsioon.

  • 3. samm: vananemisega seotud probleemid

    Näiteks vananevate inimeste näod. Pole kahtlust, et vanemaks saades näeme me teistmoodi. Selle vältimiseks on arvutid õppinud, millised funktsioonid kipuvad suhteliselt muutumatuks, sõltumata vanusest, ja nad vaatavad neid funktsioone tähelepanelikult.
    Kuid isegi kui me ei vananeks, tekiksid endiselt igapäevased komplikatsioonid. Mõelge sellele, mis juhtub, kui arvuti proovib teie nägu analüüsida ja te ei vaata selle andurit ega kaamerat iga kord täpselt sama nurga all?
    See on midagi, millega inimesed iga päev kokku puutuvad, kuid millega pole kunagi probleeme. Kuid arvutite jaoks võib see nägude tuvastamisel ja äratundmisel olla tõsiselt keeruline takistus. Niisiis on insenerid leidnud näo tuvastamise süsteemide ümber töötamiseks paar erinevat tehnikat.

  • 4. samm: 2D 3D-vormingusse

    Paljud näotuvastust kasutavad telefonid kutsuvad teid näotuvastussüsteemi seadistamisel üles oma nägu liikuma, et teada, kuidas te erinevate nurkade alt välja näete.
    Teistes näotuvastussüsteemides kasutatakse 2D-3D-tehnoloogiaid, et kaardistada oma nägu 2D-pilt 2D-mudelile, et arvutada, milline te välja näeksite erinevate nurkade alt. Arvutid mõõdavad neid tegureid kuni millimeetrist väiksemate skaaladeni, et tekitada näojälg / pilt, mis vastavalt nimele on sõrmejälg, kuid teie näo jaoks.

Näotuvastussüsteemide piirangud

Nagu kõigi teiste tehnoloogiate puhul, on ka näotuvastussüsteemidel takistusi. Siin on mõned piirangud:

  • Võimu kuritarvitamine
    Riigid, kus isiklik vabadus on vähene või puudub üldse, näevad valitsusi või muid üksusi kuritarvitamas oma võimu, kasutades tehnoloogiat oma äranägemise järgi. See tähendab, et agentuurid võivad potentsiaalselt oma kodanikke luurata ja märgistada neid nende sõnumite jaoks, kellega teiega suhtlete jne.
  • Valed süüdistused
    Õiguskaitseorganid kasutavad kuritegevuse vastu võitlemisel näotuvastussüsteeme, jälitades kurjategijaid CCTV-de kaudu. See tähendab, et nad saaksid peaaegu kõigil kellaaegadel tähelepanelikult jälgida ja neid igal pool jälgida.
  • Rassiline diskrimineerimine
    Näotuvastustarkvara ja -tehnoloogia võivad suurendada rassilise kallutatuse riski. Hiljuti on ilmunud aruandeid, mis rõhutavad, et näotuvastus ei ole värvi- ja naiste tuvastamisel sama tõhus.

kuidas-nägu-tuvastamine töötab

Näotuvastusega seotud privaatsusprobleemid

  • Andmete privaatsusega seotud probleemid
    Andmete privaatsus on alati muret teinud ja näotuvastus raskendab seda. Näotuvastustehnoloogia abil kogutud andmed sisaldavad miljardeid nägude ja videofailide pilte. Edasine on andmete kogumise koha salvestamine.
  • Regulatsiooni puudumine
    Kuna näotuvastustehnoloogia on suhteliselt uus nähtus, peavad valitsused veel õigusakte vastu võtma. Praegu pole näotuvastuse kasutamiseks mingeid regulatsioone ega piiranguid.

Aja jooksul on näojäljed ja näo ID-d muutunud uskumatult täpseks. Nad suudavad tuvastada inimesi peaaegu 100-protsendilise täpsusega ja suudavad tuvastada isegi väiksemaid erinevusi identsetes kaksikutes.

Kuna tehnoloogia on täiustatud ja laiemalt levinud, on ka selle kasutamise võimalused kasvanud. Tänapäeval kasutame näotuvastust näiteks telefoniturbe jaoks, kuid seda tehnoloogiat kasutavad tohutult sellised organisatsioonid nagu pangad ja valitsused.

Sellistes riikides nagu Jaapan vaatavad mõned pangad tehingute kontrollimiseks turvameetmena näotuvastustehnoloogiate kasutuselevõttu oma sularahaautomaatidesse. USA-s kasutavad valitsusasutused nagu ICE ja FBI näotuvastustarkvara, et luua andmebaase olemasolevatest dokumentidest, näiteks juhilubadest.

Olenemata kasutamisest, me teame, et see tehnoloogia on meie igapäevaelus üha enam kohal ja tundub, et see peatub peagi igal ajal.

näotuvastuse puutumatuse probleemid

Kuidas kaitsta ennast identiteedivarguse eest

Nendel õnnetutel aegadel peate hakkama rakendama meetmeid, mis kaitsevad teid identiteedivarguse eest.

  • Piirake oma sotsiaalset kohalolekut
  • Ärge laadige üles isiklikke pilte
  • Ei kasutata näotuvastust kasutavaid rakendusi

Lisateave selle kohta, kuidas kaitsta end identiteedivarguste eest.

kaitsta ennast identiteedivarguste eest

Kas soovite oma veebipõhist privaatsust nõuda? Võite vaadata allpool olevaid juhendeid:

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me